AI нужен, но данные нельзя выносить наружу
Облачные чаты удобны, но регламенты и персональные данные должны оставаться внутри периметра.
Разворачиваем OpenClaw внутри сети компании: виртуальные сотрудники на YandexGPT, GigaChat, OpenAI, Claude и локальных LLM, RAG по регламентам, маршрутизация моделей для экономии бюджета, роли, права и аудит.
OpenClaw позволяет запускать AI-агентов как «виртуальных сотрудников» — но ценность появляется только когда инфраструктура, модели, доступы и сценарии собраны в управляемый контур. Мы ставим платформу в локальной сети, подключаем российские и зарубежные модели (и локальные LLM без интернета), настраиваем маршрутизацию «простые задачи — дёшево, сложные — в топ модель», RAG по внутренней базе знаний и роли под HR, поддержку и аналитику — с логами и разграничением прав.
Реальные ситуации из проектов — без абстрактных «всех преимуществ»
Облачные чаты удобны, но регламенты и персональные данные должны оставаться внутри периметра.
Все запросы уходят в дорогую модель: нет маршрутизации, кэша и учёта расходов по сценариям.
Без RAG по базе знаний агент выдумывает ответы и не опирается на инструкции компании.
Один «общий бот» для всех: невозможно разделить HR, поддержку и аналитику, нет логов для проверки.
OpenClaw стоит за вашим периметром: доступ по политике сети, хранение истории внутри, модели — локальные или через одобренные шлюзы. Роли виртуальных сотрудников задают инструменты и источники; RAG подключает актуальные регламенты. Мы проектируем маршрутизацию «дешёво / локально / мощно», а не один API на всё.
Установка OpenClaw в LAN, сетевые политики, веб интерфейс, хранение истории и документов.
YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, OpenAI, Claude, Mistral; локальные LLM через Ollama/vLLM.
Маршрутизация запросов, управление контекстом, кэш частых запросов, мониторинг расходов.
CRM/ERP/API, база знаний, поиск, календари, почта, Telegram и веб чат.
HR скрининг, техподдержка, аналитик, персональный ассистент — обучение на регламентах.
Права по отделам, логирование, фильтры контента, шифрование при передаче и хранении.
Нужен AI внутри LAN/VPC, с политиками сети и аудитом.
HR, поддержка, аналитика — роли виртуальных сотрудников под процессы.
Контроль токенов, кэш, локальные модели для типовых задач.
Цели AI, данные, ограничения ИБ, приоритетные роли.
Установка, сети, модели, хранение, базовый UI.
Одна роль + RAG + метрики качества и стоимости.
Новые роли, интеграции, аудит и сопровождение.
Платформа внутри периметра, доступы и хранение настроены.
Согласованные сценарии с моделями, RAG и интеграциями.
Права, логи, фильтры, мониторинг расходов на токены.
Предлагаем рабочий сценарий с метрикой, данными и поддержкой на сложных случаях, а не просто демо-чат для презентации.
Подробнее →Разворачиваем языковые модели и AI-сервисы в вашем закрытом контуре — на своих серверах, в VPC или частном облаке — без передачи корпоративных данных в публичные API. Подходит для компаний с требованиями к безопасности, NDA и регуляторным ограничениям. Работаем как аккредитованная IT-команда: договор, документация, поддержка после запуска.
Подробнее →Разрабатываем и интегрируем чат-ботов для Telegram и MAX: заявки, CRM, AI на YandexGPT, уведомления и сценарии самообслуживания. Мы являемся официальным партнёром MAX и успешно реализовали проект для bot.podemnik-o.ru. Наша команда состоит из опытных IT-специалистов, которые работают по договору.
Подробнее →Связываем CRM, 1С, Bitrix24, ERP, сайты и внешние сервисы — API, webhooks, ETL и очереди сообщений с мониторингом и логированием. Меньше ручного ввода, меньше ошибок в заказах и остатках. Мы команда, которая работает по договору и обеспечивает качественную интеграцию систем.
Подробнее →Начать разговор
Опишите задачу — перезвоним в течение 2 часов в рабочее время и предложим формат работы.