← Все вакансии

01.08.2026

ML разработчик (Middle+, Senior)

Формат: Удаленно · Локация: Россия · Срок: 5 мес. · Требуется Python Engineer. Разработчик работает в паре с ML-инженером-математиком (Data Scientist) и отвечает за инженерную реализацию его моделей прогнозирования спроса и оптимиза…

Требования

  • - Отличное знание Python, опыт промышленной разработки;
  • - Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности;
  • - Опыт ML/DS;
  • - Библиотеки анализа данных: Pandas, NumPy;
  • - ООП и принципы проектирования вычислительных систем, умение писать чистый поддерживаемый код;
  • - SQL и реляционные базы данных (PostgreSQL);
  • - Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования;
  • - Уверенное владение Git;
  • - Опыт обёртки логики в backend-сервисы (FastAPI, Hug и другое), базовое понимание архитектуры web-приложений;
  • - Базовые навыки DevOps: Docker, работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD;
  • - Готовность и мотивация развиваться в направлении Data Science - интерес к ML и математической статистике, желание разбираться в моделях, а не только в их обвязке;
  • - Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
  • - Уровень английского языка - Intermediate.

Дополнительно

  • - Базовое понимание машинного обучения: линейные модели, Random Forest, метрики качества;
  • - Знакомство с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
  • - Библиотеки ML: Scikit-learn, Statsmodels (на уровне применения готовых инструментов);
  • - Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
  • - Опыт работы с большими данными: Spark, PySpark, работа с S3;
  • - Навыки MLOps/DevOps: Kubernetes, KubeFlow, оркестрация пайплайнов;
  • - Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
  • - Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS;
  • - Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).

Задачи на проекте

О проекте

  • Требуется Python Engineer.
  • Разработчик работает в паре с ML-инженером-математиком (Data Scientist) и отвечает за инженерную реализацию его моделей прогнозирования спроса и оптимизации. Data Scientist формализует и обучает модели, отвечает за математику и качество прогнозов - задача этой роли обеспечить, чтобы модели превратились в надёжный, воспроизводимый и масштабируемый продакшен. Роль предполагает развитие в сторону Data Science: инженер постепенно погружается в ML-математику и берёт на себя всё больше модельной работы.

Условия

  • Формат работы: Удаленно
  • Локация: Россия
  • Гражданство: РФ
  • Срок привлечения: 5 мес.
  • Тип компании: ИТ-компании
  • Грейд: Middle+, Senior

Начать разговор

Откликнуться на вакансию

Оставьте контакты и кратко опишите опыт — перезвоним в течение 2 рабочих дней.