Тестировщик (QA)
Ищем тестировщика, который будет проверять наши решения перед релизом: сайты, чат-боты, интеграции и сервисы в Yandex Cloud.
Читать →Data Scientist (Middle+, Senior)
Формат: Удаленно · Локация: Россия · Срок: 5 мес. · Требуется Data Scientist. Data Scientist cоздает методологии, эвристики, строит пайплайны машинного обучения для цифровых продуктов компании, а также проверяет гипотезы и находит с…
Требования
- - Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
- -Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
- - Математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM;
- - Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
- - Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR;
- - Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
- - Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP);
- - Инструменты оптимизации (Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR), решатели (Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK);
- -Уверенное владение Git;
- -Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow);
- - Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов;
- - Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
- - Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
- - Уровень английского языка - Intermediate.
Дополнительно
- - Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
- - Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования;
- - Понимание принципов CI/CD;
- - ООП и принципы проектирования вычислительных систем;
- - Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS;
- - Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).
Задачи на проекте
О проекте
- Требуется Data Scientist.
- Data Scientist cоздает методологии, эвристики, строит пайплайны машинного обучения для цифровых продуктов компании, а также проверяет гипотезы и находит скрытые закономерности с помощью статистики и машинного обучения. Роль предполагает разработку алгоритма машинного обучения, его продуктивизации и настройку поддержки, включая мониторинг качества данных и модели, дообучение модели в случае необходимости, написание документации по продукту.
Условия
- Формат работы: Удаленно
- Локация: Россия
- Гражданство: РФ
- Срок привлечения: 5 мес.
- Тип компании: ИТ-компании
- Грейд: Middle+, Senior
Дополнительные материалы по теме
Системный аналитик (Junior+, Middle)
Формат: Удаленно · Локация: Россия · Срок: от 6 месяцев с возможностью пролонгации · Российский поставщик и разработчик цифровых решений для финтех-компаний и банков. Командировки очень редки, но возможны.
Читать →
Application Security инженер (Middle)
Формат: Совмещение форматов · Локация: Россия · Срок: бессрочно · Компания разрабатывает программно-технические комплексы (ПТК) для автоматизации и управления технологическими процессами на промышленных объектах энергетики, нефтехимии и других от…
Читать →Начать разговор
Нужна помощь с похожей задачей?
Опишите ситуацию — предложим решение на основе нашего опыта.